Innovation

Comment l'apprentissage automatique et l'IA auront un impact sur l'ingénierie

Comment l'apprentissage automatique et l'IA auront un impact sur l'ingénierie



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

En tant qu'ingénieurs, nous sommes confrontés à une période de progrès technologique rapide des outils dont nous disposons. Alors que nous passons nos journées à innover nos conceptions, nos outils sont innovés au-delà de ce que nous avons jamais imaginé. Avec la volonté d'intelligence artificielle pratique intégrée dans nos flux de travail, la façon dont nous travaillons peut sembler très différente, même dans quelques années.

Alors que de nombreux professionnels se méfient de l'IA car elle peut voler leur emploi, un rapport de l'Université d'Oxford place les professions de l'ingénierie et des sciences comme les industries les moins menacées par l'IA. En fait, la plupart des études indiquent que les ingénieurs tirent de grands avantages de la montée en puissance des outils d'IA.

L'IA et l'apprentissage automatique remplaceront les emplois que nous connaissons aujourd'hui, mais parce qu'ils apportent de nouvelles capacités, ils ouvriront de nouvelles industries et de nouveaux emplois qui ne sont même pas sur le radar des ingénieurs modernes. Les emplois de faible valeur et insignifiants actuellement en place seront automatisés. Cela vous permettra de passer plus de temps sur de meilleures décisions.

CONNEXES: 13 SITES GRATUITS POUR OBTENIR UNE INTRODUCTION À L'APPRENTISSAGE MACHINE

Peu importe que vous ayez adopté les technologies d'apprentissage automatique et, dans une perspective plus grande, l'intelligence artificielle, la plupart des ingénieurs reconnaissent qu'un changement est à venir. Il semblerait naturel d'incorporer l'intelligence artificielle dans la CAO, dans nos flux de travail, dans notre ingénierie. Cela facilite non seulement notre croissance en tant qu'ingénieurs, mais cela nous donne la capacité de concevoir avec des complexités jamais auparavant possibles.

Rester au sommet de notre jeu d'ingénierie n'est pas une tâche facile lorsque le jeu innove constamment avec de nouvelles technologies. Pour rester pertinents en tant qu'ingénieurs, nous devons comprendre - voire prédire - comment l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle vont changer le jeu et s'adapter avant de rester dans la poussière.

La montée en puissance de l'ingénierie avancée

L'IA est la prochaine plateforme. Les plus grands esprits du monde l’affirment. L'innovation technique le dirige. Il est maintenant temps de monter à bord. Tout cela peut être effrayant à affronter en tant qu'ingénieur. Notre ingénieur a évolué au fil des ans alors que la CAO est passée de la 2D à la 3D et maintenant à un centre de conception 3D. Essentiellement, la CAO est passée d'un outil supplémentaire aux ingénieurs à un outil fondamental de notre façon de travailler. Si nous examinons suffisamment la tendance de l'IA, nous pouvons commencer à voir comment la solidification de la CAO dans notre flux de travail quotidien n'est pas trop différente de ce qui pourrait se produire avec la mise en œuvre de l'IA.

Tout comme la fabrication additive dans le passé, la mise en œuvre de l'IA a été entourée d'une quantité décente de battage médiatique. En tant qu'ingénieurs, nous sommes naturellement sceptiques lorsqu'une innovation ou une technologie est présentée comme la «panacée» pour le futur. Même avec le battage médiatique autour de l'IA dans le passé, les tendances actuelles placent l'IA et les outils d'apprentissage automatique pratiques entre les genoux des ingénieurs et des leaders technologiques.

Conception générative, améliorations de la simulation, capteurs et optimisation de la conception du Big Data - tous ces domaines de l'ingénierie sont à la pointe de l'impact significatif des technologies d'IA. Toutes ces technologies d'ingénierie avancées ont la capacité d'avoir un impact sur nous en tant qu'ingénieurs et notre profession dans son ensemble de 3 manières principales.

Évolution de l'emploi - Chaque innovation du passé a créé un nouveau secteur de travail et de recherche. Notre modèle moderne d'innovation technologique et souvent numérique a l'IA à la pointe. Cela signifie qu'en tant qu'ingénieurs, la façon dont nous faisons notre travail et même les domaines dans lesquels nous travaillons peuvent changer à mesure que les besoins de l'industrie s'adaptent aux outils à venir. Nos flux de travail évolueront dans une micro-perspective à mesure que l'intelligence artificielle s'infiltre dans la façon dont nous concevons. Dans la macro-perspective, de nouvelles industries seront créées dans lesquelles les ingénieurs existants devront affluer.

Amélioration des capacités- L'IA et les outils d'apprentissage automatique apportent à l'ingénieur des capacités drastiques par rapport à ce dont nous sommes capables par nous-mêmes. Grâce à des outils de treillis organiques, nous avons des capacités de réduction de poids comme jamais auparavant. Avec la conception générative, nous pouvons explorer des options de conception qui n'auraient jamais été une option. Au fur et à mesure que ces outils sont lentement mis en œuvre dans nos outils de CAO et notre système d'ingénierie, nos capacités en tant qu'ingénieurs ne feront qu'augmenter.

Conception et gestion des données - L'aspect le plus marquant de l'innovation de l'IA en ingénierie est peut-être la façon dont elle affectera notre gestion du flux de travail. L'IA va bien au-delà du processus de conception et s'étend à la gestion des données. Dans l'ensemble, nous arrivons à l'Internet des objets. L'IA nous aidera sûrement à gérer nos conceptions et à améliorer l'interopérabilité, mais elle éliminera également les barrières entre les services - entre les tâches.

Grâce à des programmes d'intelligence artificielle gérant le Big Data, nous serons en mesure d'intégrer de manière transparente la fabrication et la conception avec le cloud computing, les machines intelligentes et la surveillance en temps réel. L'IA peut prendre et prendra en charge une grande partie de la supervision de l'ingénierie, ce qui nous permettra de mieux exécuter nos tâches. Nous pouvons comprendre cette idée dans son ensemble en réalisant que les tâches de faible valeur d'aujourd'hui seront désormais automatisées, ce qui nous permettra, en tant qu'ingénieurs, de concentrer notre énergie sur des domaines de plus grande valeur.

L'intelligence artificielle nous aidera à gérer efficacement nos données d'ingénierie, en introduisant Industrie 4.0. Il résout le problème des mégadonnées et rend les autres avancées de l'ingénierie plus gérables. L'ingénierie avancée, l'avenir de la fabrication des choses, repose en grande partie sur la mise en œuvre de l'IA dans l'ingénierie.

Comment nous adaptons-nous?

Tous ces progrès semblent très bien dans le grand schéma des choses, mais s'adapter à ces flux de travail changeants est plus facile à dire qu'à faire. Le début du processus d'adaptation et d'adoption de ces nouvelles technologies commence par l'affinement de la manière dont chacune influe directement sur nos vies et nos emplois d'ingénieurs.

Apprentissage automatique est actuellement un acteur majeur de l'innovation dans le domaine de l'ingénierie, tout simplement parce qu'il présente la plus grande opportunité d'innovation supplémentaire. L'apprentissage automatique apporte sûrement une évolution du travail. Si les ordinateurs et les systèmes ont la capacité d'apprendre au fil du temps, ils peuvent alors optimiser et exécuter de nombreuses tâches que nous exécutons quotidiennement. L'apprentissage automatique améliore intrinsèquement nos capacités car il tire parti de l'apprentissage informatique par nous-mêmes.

CONNEXES: L'APPRENTISSAGE EN MACHINE AIDE LES SCIENTIFIQUES CITOYENS

Enfin, l'apprentissage automatique a un impact considérable sur la façon dont nous gérons les conceptions et la création de produits. L'ensemble de notre flux de travail, de la définition du travail à la demande d'emploi, peut être ou est déjà impacté par les outils d'apprentissage automatique. Pour nous adapter, nous devons accepter les changements qui sont déjà là et prédire les changements à venir. Pour l'apprentissage automatique en particulier, nous pouvons commencer à nous familiariser avec la modification de nos flux de travail aux côtés des ordinateurs. Ce faisant, nous nous plaçons loin devant nos concurrents.

Industrie 4.0 et la montée en puissance de la connectivité est une autre tendance poignante de l'IA qui fait des progrès dans la profession d'ingénieur. Il fait évoluer nos emplois en éliminant le besoin d'une surveillance constante pendant la production et crée de nouvelles industries pour l'application des données. L'Internet des objets améliore notre capacité à collecter et à gérer des données via un réseau d'outils d'IA et de capteurs physiques.

Ces nouveaux outils qui nous permettent de collecter des données se traduisent par une augmentation significative des connaissances dont nous disposons. L'intelligence artificielle et l'industrie 4.0 dans son ensemble cherchent à aider à gérer et à appliquer ces nouveaux outils. L'ensemble de cette collecte de données et de cette gestion intelligente effectuée automatiquement via des ordinateurs rend enfin la gestion de nos conceptions et de la production par la suite, une tâche sans effort.

S'adapter à la prochaine génération de l'industrie sera certainement difficile pour presque toutes les professions d'ingénieur, mais les mesures que nous pouvons prendre aujourd'hui sont claires. L'adoption du cloud dans l'ingénierie présente l'impact le plus conséquent. En faisant confiance au big data et à la gestion cloud de notre ingénierie, nous pouvons devenir des experts des technologies de base sur lesquelles l'Industrie 4.0 s'appuie.

Conception générative est la dernière innovation significative dans l'IA actuelle qui a un impact sur les ingénieurs. À bien des égards, nous avons déjà eu un aperçu de première main de cette technologie dans nos outils de simulation et de CAO. Il fait évoluer la façon dont nous exécutons nos tâches en nous permettant de mieux simuler et concevoir, ce qui améliore à deux reprises nos capacités.

L'influence de la conception générative sur notre gestion de la conception se manifeste dans la façon dont nous allons commencer le processus de conception et gérer le processus de révision de la conception. De toutes les technologies dont nous avons discuté, les outils de conception générative sont peut-être les plus réels pour vous et moi en tant qu’ingénieurs. Pour nous préparer à la poursuite de la croissance de cette capacité, nous devons accepter et expérimenter les outils déjà disponibles. Ce faisant, nous nous préparons mieux que la partie importante des ingénieurs qui n’ont jamais utilisé la conception générative auparavant.

Adopter et s'adapter aux innovations en intelligence artificielle au sein de l'ingénierie vous positionne pour être au sommet de votre art. L'innovation se poursuivra, que nous soyons à bord ou non, et il est maintenant temps de monter tôt dans le train.


Voir la vidéo: Comprendre le DeepLearning et les Réseaux de neurones en 10 mins! (Août 2022).